Severity: Notice
Message: Undefined index: some_name
Filename: controllers/CV.php
Line Number: 91
Backtrace:
File: /home/snosit/public_html/cv/application/controllers/CV.php
Line: 91
Function: _error_handler
File: /home/snosit/public_html/cv/index.php
Line: 292
Function: require_once
 |
A PHP Error was encounteredSeverity: Notice Message: Undefined variable: val Filename: views/indexMOKRAR2.php Line Number: 168 Backtrace:
File: /home/snosit/public_html/cv/application/views/indexMOKRAR2.php
File: /home/snosit/public_html/cv/application/controllers/CV.php
File: /home/snosit/public_html/cv/index.php |
 |
|---|
| اجبارية / اختيارية | نظري / عملي | مساندة/تخصصية | Course Code | Course Name | اسم المقرر |
|---|---|---|---|---|---|
| اختيارية | الجانبين | تخصصية | CS709 | Data mining | التنقيب عن البيانات |
| وصف المقرر الدراسي |
|---|
| 1. مقدمة في التنقيب البيانات Data mining 2. مفهوم تعلم الآلة ’Machine learning 3. مفهوم التنقيب في البيانات 4. أهداف تنقيب البيانات 5. تقنيات التنقيب في البيانات 6. أنواع التنقيب البيانات 7. |
| أهــداف الـمـقـرر* |
|---|
| المقرر يهدف إلي انتزاع واستخلاص أنماط مفيدة، وهي تكنولوجيا حديثة، أصبحت مهمة في ظل التطور السريع كانتشار استخدام قواعد البيانات ، والتركيز علي أهم المعلومات في قواعد البيانات. و تركز تقنيات التنقيب عل |
| المعرفة والفهم | المهارات الدهنية | المصادر العلمية والمهنية | المهارات العامة والمنقولة |
|---|---|---|---|
| مفهوم تنقيب البيانات وطرق اكتشاف المعرفة وخوارزميات التصنيف والتنبؤ | فهم بعض خوارزميات الذكاء وتعلم الألة وتنقيب البيانات | فهم بعض خوارزميات الذكاء وتعلم الألة وتنقيب البيانات | فهم بعض خوارزميات الذكاء وتعلم الألة وتنقيب البيانات |
| اساليب التعليم |
|---|
| مكان تواجدها | الناشر | النسخة | المؤلف | عنوان المراجع |
|---|---|---|---|---|
| Online | Morgan Kaufmann is an imprint of Elsevier | Third Edition | Jiawei Han | Data Mining: Concepts and Techniques |
| المعمل | المحاضرة | عدد الساعات | التمارين | الموضوع العلمي |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 4 | 1 | تنقيب البيانات Data mining |
| 0 | 3 | 4 | 1 | مقدمة التنقيب في البيانات و اتخاذ القرارات |
| 0 | 3 | 4 | 1 | مفهوم تعلم الآلة |
| 0 | 3 | 4 | 1 | تقنيات التنقيب في البيانات |
| 0 | 3 | 4 | 1 | أنواع التنقيب البيانات |
| 0 | 3 | 4 | 1 | خطوات إستكشاف المعرفة من قواعد البيانات |
| 1 | 3 | 4 | 1 | تصفية البيانات وتنقيتها |
| 1 | 5 | 4 | 2 | خوارزميات التصنيف والتنبؤ |
| 0 | 3 | 4 | 1 | تصنيف الاستدلال المبني على حالة |
| 0 | 3 | 4 | 2 | خوارزمية ID3 |
| 1 | 3 | 4 | 2 | خوارزمية Naïve Bayes |
| 1 | 2 | 4 | 2 | خوارزمية k-means |