 |
مساعد محاضر/فاطمة محمد |  |
|---|
| اجبارية / اختيارية | نظري / عملي | مساندة/تخصصية | Course Code | Course Name | اسم المقرر |
|---|---|---|---|---|---|
| اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
| اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
| اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
| اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
| اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
| اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
| اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
| اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
| وصف المقرر الدراسي |
|---|
| 1- مفاهيم اساسية وعض البيانات وجدول التوزيع --- مقاييس النزعة ---- مفاييس التشتت --- مقاييس التلازم ---الالتواء --- العزوم --- انظرية لاحتمالات -- المتغيرات -- التوزيعات الاحتماية -- انواع الاحتمالات |
| أهــداف الـمـقـرر* |
|---|
| تقدير اساسيات الاحصاء في العلوم المختلفة وتطبيق الطرق الاحصائية -- 2- التعرف والتمييز بين اواع العينات - 3- كسب وتعليم الطالب كيفية عرض البيانات في الرسوم البيانية -- 4- التعرف على تغسير الظواهر واست |
| المعرفة والفهم | المهارات الدهنية | المصادر العلمية والمهنية | المهارات العامة والمنقولة |
|---|---|---|---|
| ات يتعرف الطالب على كل القاييس الاحصائية -- ان يكون الطالب ملما بطرق حساب هذه المقاييس -- المام الطالب بتفسير نتائج هذه المقاييس | التعامل بحرفية مع كل المتغيرات والنتائج واشرح وكذلك التعليق على النتائج بطريقة مبسطة | استخدام البيانات والمعلومات لدعم اتخاذ القرار--- التعامل بحرفية مع كل المتغيرات المستخدمة في الدراسة-- | التواصل مع كل مفردات التكنولوجيا في العملية التعليمية والعملية ---استخدام البرامج الحيوية المتعددة -- تحقيق مهارات غي استخدام تحليل البيانات |
| اساليب التعليم |
|---|
| مكان تواجدها | الناشر | النسخة | المؤلف | عنوان المراجع |
|---|---|---|---|---|
| المكتبة المركزية | جامعة سبها | الاولى | دو هناء حسن مجمد دز عبدالله ابراهيم | مبادئ الاحصاء الحيوي |
| المكتبة المركزية | دار المسبرة للنشر | الثانية | د سالم عيسى بدر د عماد غصاب | مبادئ الاحصاء الوصفي والاستدلالي |
| المعمل | المحاضرة | عدد الساعات | التمارين | الموضوع العلمي |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 2 | 3 | 2 | مقدمة وتعاريف ومصطلحات احصائية وكذلك البيانات |
| 0 | 1 | 2 | 2 | مقدمة وتعاريف ومصطلحات احصائية وكذلك البيانات |
| 0 | 2 | 3 | 2 | مقاييس النزعة المركزية |
| 0 | 2 | 3 | 2 | - مقاييس التشتت --- الامحراف المتةسط -- الانحراف المعياري --- معامل الاختلاف |
| 0 | 2 | 3 | 2 | مقاييس التلازم -- الارتباط البسيط -- ارتباط سبيرمان -- وحساب المعنوية |
| 0 | 1 | 3 | 1 | الانحدار --حساب المعنوية -- حساب فيمة F |
| 0 | 1 | 2 | 1 | العزوم -- طرق حسابها -- الطريقة المختصرة لحساب العزوم |
| 0 | 2 | 3 | 1 | الالتواء -- معامل بيرسون الاول --- معامل بيرسون الثاني -- حساب معامل الالتواء باستخدام العزوم --- التفلطح |
| 0 | 1 | 2 | 2 | نظرية الاحتمالات --مفاهيمها --تعاريف اساسية |
| 0 | 2 | 3 | 2 | طرق حساب عناصر التجربة العشوائية --- القاعدة الاساسية --- التباديل والتوافيق |
| 0 | 1 | 2 | 1 | الاحداث المتقاطعة والمتنافرة -- اتحاد الاحداث -- الاحداث الشاملة والمتممة |
| 0 | 2 | 3 | 2 | قواعد ونظريات الاحتمالات -- وانواع الاحتمالات -- نظرية بيز |
| 0 | 2 | 3 | 2 | قواعد ونظريات الاحتمالات -- وانواع الاحتمالات -- نظرية بيز |
| 0 | 2 | 3 | 2 | قواعد ونظريات الاحتمالات -- وانواع الاحتمالات -- نظرية بيز |
| 0 | 1 | 2 | 2 | التوزيعات -- توزيع ذو الحدين-- توزيع بواسون |
| 0 | 2 | 3 | 2 | المتغيرات العشوائية -- المتغير المنغصل -- المتغير المتصل -- التوقع الرياضي -- التبااين |