مساعد محاضر/فاطمة محمد |
---|
اجبارية / اختيارية | نظري / عملي | مساندة/تخصصية | Course Code | Course Name | اسم المقرر |
---|---|---|---|---|---|
اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
اجبارية | نظري | تخصصية | STA101 | Statistics | مبادئ الإحصاء |
وصف المقرر الدراسي |
---|
1- مفاهيم اساسية وعض البيانات وجدول التوزيع --- مقاييس النزعة ---- مفاييس التشتت --- مقاييس التلازم ---الالتواء --- العزوم --- انظرية لاحتمالات -- المتغيرات -- التوزيعات الاحتماية -- انواع الاحتمالات |
أهــداف الـمـقـرر* |
---|
تقدير اساسيات الاحصاء في العلوم المختلفة وتطبيق الطرق الاحصائية -- 2- التعرف والتمييز بين اواع العينات - 3- كسب وتعليم الطالب كيفية عرض البيانات في الرسوم البيانية -- 4- التعرف على تغسير الظواهر واست |
المعرفة والفهم | المهارات الدهنية | المصادر العلمية والمهنية | المهارات العامة والمنقولة |
---|---|---|---|
ات يتعرف الطالب على كل القاييس الاحصائية -- ان يكون الطالب ملما بطرق حساب هذه المقاييس -- المام الطالب بتفسير نتائج هذه المقاييس | التعامل بحرفية مع كل المتغيرات والنتائج واشرح وكذلك التعليق على النتائج بطريقة مبسطة | استخدام البيانات والمعلومات لدعم اتخاذ القرار--- التعامل بحرفية مع كل المتغيرات المستخدمة في الدراسة-- | التواصل مع كل مفردات التكنولوجيا في العملية التعليمية والعملية ---استخدام البرامج الحيوية المتعددة -- تحقيق مهارات غي استخدام تحليل البيانات |
اساليب التعليم |
---|
مكان تواجدها | الناشر | النسخة | المؤلف | عنوان المراجع |
---|---|---|---|---|
المكتبة المركزية | جامعة سبها | الاولى | دو هناء حسن مجمد دز عبدالله ابراهيم | مبادئ الاحصاء الحيوي |
المكتبة المركزية | دار المسبرة للنشر | الثانية | د سالم عيسى بدر د عماد غصاب | مبادئ الاحصاء الوصفي والاستدلالي |
المعمل | المحاضرة | عدد الساعات | التمارين | الموضوع العلمي |
---|---|---|---|---|
0 | 2 | 3 | 2 | مقدمة وتعاريف ومصطلحات احصائية وكذلك البيانات |
0 | 1 | 2 | 2 | مقدمة وتعاريف ومصطلحات احصائية وكذلك البيانات |
0 | 2 | 3 | 2 | مقاييس النزعة المركزية |
0 | 2 | 3 | 2 | - مقاييس التشتت --- الامحراف المتةسط -- الانحراف المعياري --- معامل الاختلاف |
0 | 2 | 3 | 2 | مقاييس التلازم -- الارتباط البسيط -- ارتباط سبيرمان -- وحساب المعنوية |
0 | 1 | 3 | 1 | الانحدار --حساب المعنوية -- حساب فيمة F |
0 | 1 | 2 | 1 | العزوم -- طرق حسابها -- الطريقة المختصرة لحساب العزوم |
0 | 2 | 3 | 1 | الالتواء -- معامل بيرسون الاول --- معامل بيرسون الثاني -- حساب معامل الالتواء باستخدام العزوم --- التفلطح |
0 | 1 | 2 | 2 | نظرية الاحتمالات --مفاهيمها --تعاريف اساسية |
0 | 2 | 3 | 2 | طرق حساب عناصر التجربة العشوائية --- القاعدة الاساسية --- التباديل والتوافيق |
0 | 1 | 2 | 1 | الاحداث المتقاطعة والمتنافرة -- اتحاد الاحداث -- الاحداث الشاملة والمتممة |
0 | 2 | 3 | 2 | قواعد ونظريات الاحتمالات -- وانواع الاحتمالات -- نظرية بيز |
0 | 2 | 3 | 2 | قواعد ونظريات الاحتمالات -- وانواع الاحتمالات -- نظرية بيز |
0 | 2 | 3 | 2 | قواعد ونظريات الاحتمالات -- وانواع الاحتمالات -- نظرية بيز |
0 | 1 | 2 | 2 | التوزيعات -- توزيع ذو الحدين-- توزيع بواسون |
0 | 2 | 3 | 2 | المتغيرات العشوائية -- المتغير المنغصل -- المتغير المتصل -- التوقع الرياضي -- التبااين |